-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Dynamic Knowledge Selector and Evaluator for recommendation with Knowledge Graph
要約 近年、推奨システムは通常、推奨フィールドでのグラフネットワークの高次接続の … 続きを読む
Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements
要約 ハッキングはサイバーセキュリティに大きな脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む
The Relationship Between Reasoning and Performance in Large Language Models — o3 (mini) Thinks Harder, Not Longer
要約 大規模な言語モデルは、数学的推論において顕著な進歩を示しており、考え方の連 … 続きを読む
Mantis: Lightweight Calibrated Foundation Model for User-Friendly Time Series Classification
要約 近年、多様なダウンストリームタスク全体に一般化できる時系列データの基礎モデ … 続きを読む
Steering into New Embedding Spaces: Analyzing Cross-Lingual Alignment Induced by Model Interventions in Multilingual Language Models
要約 言語間のアラインド表現は、多言語の大規模な言語モデル（MLLMS）で望まし … 続きを読む
AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems
要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む
SWEPO: Simultaneous Weighted Preference Optimization for Group Contrastive Alignment
要約 直接選好最適化（DPO）は、大規模な言語モデルを人間の好みの整合に効果的に … 続きを読む
Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな自然言語タスクで顕著な成功を収め … 続きを読む
Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path?
要約 大手AI企業は、一般主義者AIエージェントの構築にますます注力しています。 … 続きを読む
Automating Curriculum Learning for Reinforcement Learning using a Skill-Based Bayesian Network
要約 強化学習の主な課題は、カリキュラムを自動的に生成して、トレーニング時間を短 … 続きを読む