投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Bridging the Gap: In-Context Learning for Modeling Human Disagreement

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、NLP分類タスクで強力なパフォーマンスを示 … 続きを読む →

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Unveiling Topological Structures from Language: A Comprehensive Survey of Topological Data Analysis Applications in NLP

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 インターネット上で利用可能なデータの急増により、この豊富な情報から貴重な洞 … 続きを読む →

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Let’s CONFER: A Dataset for Evaluating Natural Language Inference Models on CONditional InFERence and Presupposition

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 自然言語推論（NLI）は、文のペアが誘惑、矛盾、または中立的な関係を表すか … 続きを読む →

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Table-r1: Self-supervised and Reinforcement Learning for Program-based Table Reasoning in Small Language Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 表の推論（TR）には、半構造化された表形式データに対する構造化された推論が … 続きを読む →

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Towards Effective Extraction and Evaluation of Factual Claims

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）によって生成される長い形式のコンテンツを事実 … 続きを読む →

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Masked Language Models are Good Heterogeneous Graph Generalizers

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 不均一なグラフニューラルネットワーク（HGNNS）は、異種グラフ（HG）で … 続きを読む →

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Automated Journalistic Questions: A New Method for Extracting 5W1H in French

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 5W1Hの質問 – 誰、何、いつ、どこで、なぜ、どのように & … 続きを読む →

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Emergent Response Planning in LLMs

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、大規模な言語モデル（LLM）は、次のトークンのみを予測するよ … 続きを読む →

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Does It Run and Is That Enough? Revisiting Text-to-Chart Generation with a Multi-Agent Approach

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、自然言語チャートの説明を実行可能なコードに翻訳できま … 続きを読む →

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Detecting Voice Phishing with Precision: Fine-Tuning Small Language Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 代表的なオープンソースの小言語モデル（LM）であるLlama3を微調整する … 続きを読む →

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