投稿者「jarxiv」のアーカイブ

fairmetrics: An R package for group fairness evaluation

要約 公平性は、モデルが特定のグループ、特に人種、性別、年齢などの保護された属性 … 続きを読む

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Neural Responses to Affective Sentences Reveal Signatures of Depression

要約 大うつ病性障害(MDD)は非常に一般的な精神的健康状態であり、感情的および … 続きを読む

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Lagrangian-based Equilibrium Propagation: generalisation to arbitrary boundary conditions & equivalence with Hamiltonian Echo Learning

要約 平衡伝播(EP)は、固定点の変動記述を活用する静的入力のエネルギーベースモ … 続きを読む

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Covering Number of Real Algebraic Varieties and Beyond: Improved Bounds and Applications

要約 数字をカバーすることは、近似アルゴリズム、ランダム化された寸法削減方法、平 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AG, math.NA | Covering Number of Real Algebraic Varieties and Beyond: Improved Bounds and Applications はコメントを受け付けていません

Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation

要約 大規模な言語モデルは、コード生成に優れていますが、洗練された推論を必要とす … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation はコメントを受け付けていません

Large Language Models are Demonstration Pre-Selectors for Themselves

要約 大規模な言語モデル(LLMS)を使用したコンテキスト内学習(ICL)は、ト … 続きを読む

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MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?

要約 ジオメトリのような多数の定理は、しばしばマルチモーダル形式(例えば、図)で … 続きを読む

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Rethinking Machine Unlearning in Image Generation Models

要約 画像生成モデルの急増と広範なアプリケーションにより、データのプライバシーと … 続きを読む

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MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding

要約 専門家レベルの医療知識と高度な推論を評価するために、非常に挑戦的で包括的な … 続きを読む

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Hey, That’s My Data! Label-Only Dataset Inference in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、解釈、推論、人間の言語の生成に優れているこ … 続きを読む

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