投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Antithetic Noise in Diffusion Models

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルにおけるアンチテーテス初期ノイズの体系的な研究を開始します。 多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.CO, stat.ML | Antithetic Noise in Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Neural Networks for Control of Single-Phase Flow Systems Governed by Partial Differential Equations

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 部分微分方程式（PDE）によって支配された単相流システムのモデリングと制御 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Physics-Informed Neural Networks for Control of Single-Phase Flow Systems Governed by Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません

ICU-TSB: A Benchmark for Temporal Patient Representation Learning for Unsupervised Stratification into Patient Cohorts

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 臨床的に意味のあるサブグループを特定する患者の層別化は、診断と治療戦略の改 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | ICU-TSB: A Benchmark for Temporal Patient Representation Learning for Unsupervised Stratification into Patient Cohorts はコメントを受け付けていません

Transformative or Conservative? Conservation laws for ResNets and Transformers

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 グラジエントフロートレーニングのダイナミクスの保全法は、（ほとんど浅い）r … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Transformative or Conservative? Conservation laws for ResNets and Transformers はコメントを受け付けていません

Quantifying the Optimization and Generalization Advantages of Graph Neural Networks Over Multilayer Perceptrons

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、グラフ構造データから学習する際 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Quantifying the Optimization and Generalization Advantages of Graph Neural Networks Over Multilayer Perceptrons はコメントを受け付けていません

How to craft a deep reinforcement learning policy for wind farm flow control

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 風力発電所内では、タービン間のウェイク効果は、全体的なエネルギー生産を大幅 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | How to craft a deep reinforcement learning policy for wind farm flow control はコメントを受け付けていません

ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ビザンチンの攻撃やプライバシーの漏れに耐性のある連合学習のた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.IT, cs.LG, math.IT | ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment はコメントを受け付けていません

Model-Driven Graph Contrastive Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 データの基礎となる生成プロセスを考慮してコントラスト学習を導くグラフン（グ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Model-Driven Graph Contrastive Learning はコメントを受け付けていません

BiAssemble: Learning Collaborative Affordance for Bimanual Geometric Assembly

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 部品を完全な全体に組み合わせるプロセスであるシェイプアセンブリは、幅広い現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | BiAssemble: Learning Collaborative Affordance for Bimanual Geometric Assembly はコメントを受け付けていません

TQml Simulator: Optimized Simulation of Quantum Machine Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習で使用されるハードウェア効率の高い回路は、通常、均一に適用され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.PF, quant-ph | TQml Simulator: Optimized Simulation of Quantum Machine Learning はコメントを受け付けていません