投稿者「jarxiv」のアーカイブ

PAPILLON: Efficient and Stealthy Fuzz Testing-Powered Jailbreaks for LLMs

要約 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて優れているが、攻撃者が有 … 続きを読む

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Will AI replace Software Engineers? Do not hold your breath

要約 大規模言語モデル(LLM)のような人工知能(AI)技術は、コードを作成する … 続きを読む

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Inference Scaling Laws: An Empirical Analysis of Compute-Optimal Inference for Problem-Solving with Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)学習のスケーリング則は広く研究されているが、LL … 続きを読む

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Deep Learning-Driven Malware Classification with API Call Sequence Analysis and Concept Drift Handling

要約 動的な環境におけるマルウェア分類は、マルウェアデータの統計的特性が時間と共 … 続きを読む

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ReFocus: Reinforcing Mid-Frequency and Key-Frequency Modeling for Multivariate Time Series Forecasting

要約 最近の進歩により、ディープラーニングモデルに周波数ベースの技術が徐々に組み … 続きを読む

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Enhancing Large Language Models with Pseudo- and Multisource- Knowledge Graphs for Open-ended Question Answering

要約 大規模言語モデルの幻覚を軽減することは極めて重要な課題である。既存の手法の … 続きを読む

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‘Nuclear Deployed!’: Analyzing Catastrophic Risks in Decision-making of Autonomous LLM Agents

要約 大規模言語モデル(LLM)は自律的な意思決定者へと進化しており、特に化学、 … 続きを読む

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Causality Is Key to Understand and Balance Multiple Goals in Trustworthy ML and Foundation Models

要約 機械学習(ML)システムの信頼性を確保することは、機械学習(ML)システム … 続きを読む

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TAG: A Decentralized Framework for Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning

要約 階層組織は生物システムや人間社会の基本であるが、人工知能システムは適応性や … 続きを読む

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Exploring Iterative Controllable Summarization with Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、抽象的な要約タスクにおいて顕著な性能を示して … 続きを読む

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