-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation
要約 本論文では、一定のステップサイズを持つ確率的勾配降下(SGD)アルゴリズム … 続きを読む
Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization
要約 生成フローネットワーク(GFlowNets)は、与えられた報酬関数に比例し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization はコメントを受け付けていません
Enhancing Fairness in Unsupervised Graph Anomaly Detection through Disentanglement
要約 グラフ異常検知(GAD)は、金融詐欺の検知からフェイクニュースの検知に至る … 続きを読む
Multi-Modal and Multi-Attribute Generation of Single Cells with CFGen
要約 シングルセルRNA-seqデータの生成的モデリングは、軌跡推論、バッチ効果 … 続きを読む
Using High-Level Patterns to Estimate How Humans Predict a Robot will Behave
要約 ロボットに接する人間は、ロボットが次に何をするか予測することが多い。例えば … 続きを読む
Preconditioned Inexact Stochastic ADMM for Deep Model
要約 近年、基礎モデル(FM)の進歩はパラダイムシフトをもたらし、世界中の様々な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Preconditioned Inexact Stochastic ADMM for Deep Model はコメントを受け付けていません
Gradient-Based Multi-Objective Deep Learning: Algorithms, Theories, Applications, and Beyond
要約 深層学習における多目的最適化(MOO)は、複数の相反する目的を同時に最適化 … 続きを読む
Langevin Multiplicative Weights Update with Applications in Polynomial Portfolio Management
要約 本論文では,非凸最適化問題をシンプレックス(より一般的には,シンプレックス … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.OC, Non-convex optimization
Langevin Multiplicative Weights Update with Applications in Polynomial Portfolio Management はコメントを受け付けていません
‘FRAME: Forward Recursive Adaptive Model Extraction-A Technique for Advance Feature Selection’
要約 特徴選択における課題、特にモデルの精度、解釈可能性、計算効率のバランスは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
‘FRAME: Forward Recursive Adaptive Model Extraction-A Technique for Advance Feature Selection’ はコメントを受け付けていません
CAMEx: Curvature-aware Merging of Experts
要約 モデルの学習や微調整の際にエキスパートをマージする既存の手法は、主に平坦な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
CAMEx: Curvature-aware Merging of Experts はコメントを受け付けていません