投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Improving large language models with concept-aware fine-tuning

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、現代AIの基礎となっています。 ただし、次 … 続きを読む →

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Beyond Numeric Rewards: In-Context Dueling Bandits with LLM Agents

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト内補強学習（ICRL）は、基礎モデルの時代の強化学習（RL）の … 続きを読む →

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Learning to Focus: Causal Attention Distillation via Gradient-Guided Token Pruning

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、コンテキストの理解に大幅な改善を実証してい … 続きを読む →

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Introspective Growth: Automatically Advancing LLM Expertise in Technology Judgment

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、概念的な理解の兆候をますます示していますが … 続きを読む →

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MEMOIR: Lifelong Model Editing with Minimal Overwrite and Informed Retention for LLMs

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 実際のシステムに展開された言語モデルは、多くの場合、新しい知識または修正さ … 続きを読む →

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Dynamic-SUPERB Phase-2: A Collaboratively Expanding Benchmark for Measuring the Capabilities of Spoken Language Models with 180 Tasks

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 GeminiやChatGptなどのマルチモーダルファンデーションモデルは、 … 続きを読む →

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Quantum Graph Transformer for NLP Sentiment Classification

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習は、特に複雑で構造化されたデータが重要であるドメインで、より効 … 続きを読む →

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Statistical Hypothesis Testing for Auditing Robustness in Language Models

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 入力摂動など、任意の介入の下で大規模な言語モデル（LLM）システムの出力が … 続きを読む →

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Language Models over Canonical Byte-Pair Encodings

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 現代の言語モデルは、バイトペアエンコーディングなどの決定論的トークン剤を介 … 続きを読む →

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General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は最近、大規模な言語モデル（LLM）の推論能力を高める上で … 続きを読む →

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