-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Quantifying the Reasoning Abilities of LLMs on Real-world Clinical Cases
要約 Deepseek-R1やOpenai-O3などの推論強化大型言語モデル(L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Quantifying the Reasoning Abilities of LLMs on Real-world Clinical Cases はコメントを受け付けていません
Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers
要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む
Token-Supervised Value Models for Enhancing Mathematical Problem-Solving Capabilities of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)の数学的問題解決能力を改善するためのテスト時間 … 続きを読む
Provably Accurate Shapley Value Estimation via Leverage Score Sampling
要約 もともとゲーム理論で導入されたShapleyの値は、説明可能な機械学習の中 … 続きを読む
From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges
要約 Federated Learning(FL)は、個人の生データを直接共有す … 続きを読む
Balancing optimism and pessimism in offline-to-online learning
要約 確率的有限腕の盗賊問題に焦点を当てた、オフラインからオンラインの学習設定と … 続きを読む
Interference-Aware Super-Constellation Design for NOMA
要約 非正義の多重アクセス(NOMA)は、潜在的な次世代多世代の複数アクセス手法 … 続きを読む
Language Models Fail to Introspect About Their Knowledge of Language
要約 大規模な言語モデル(LLM)が自分の内部状態について内省できるかどうかに最 … 続きを読む
TokenButler: Token Importance is Predictable
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、キー価値(kV)キャッシュに依存してトー … 続きを読む
LMM-R1: Empowering 3B LMMs with Strong Reasoning Abilities Through Two-Stage Rule-Based RL
要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMMS)の推論の強化は、特に建築的制約が推 … 続きを読む