投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Exploring and Exploiting the Inherent Efficiency within Large Reasoning Models for Self-Guided Efficiency Enhancement

要約 大規模な推論モデル(LRM)の最近の進歩は、人間のような審議思考をエミュレ … 続きを読む

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AutoRule: Reasoning Chain-of-thought Extracted Rule-based Rewards Improve Preference Learning

要約 ルールベースの報酬は、人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習を改善 … 続きを読む

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SwarmAgentic: Towards Fully Automated Agentic System Generation via Swarm Intelligence

要約 大規模な言語モデルの急速な進歩は、意思決定、調整、およびタスクの実行におい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | コメントする

Leaky Thoughts: Large Reasoning Models Are Not Private Thinkers

要約 私たちは、個人エージェントとして使用される大きな推論モデルの推論の痕跡でプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | コメントする

Dense SAE Latents Are Features, Not Bugs

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、スパース性の制約を強制することにより … 続きを読む

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A Real-time Endoscopic Image Denoising System

要約 小型化された設計を備えた内視鏡は、医療処置の侵襲性を大幅に減らしながら、運 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | コメントする

Incorporating Pre-training Data Matters in Unsupervised Domain Adaptation

要約 ディープラーニングでは、事前に訓練された重量を持つ初期化モデルが、さまざま … 続きを読む

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MCOO-SLAM: A Multi-Camera Omnidirectional Object SLAM System

要約 オブジェクトレベルのSLAMは、構造化された意味的に意味のある環境表現を提 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | コメントする

NERO: Explainable Out-of-Distribution Detection with Neuron-level Relevance

要約 特に診断の決定がモデルの出力にかかっていることが多い医療イメージングの領域 … 続きを読む

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A Bird Song Detector for improving bird identification through Deep Learning: a case study from Doñana

要約 パッシブ音響モニタリングは、生物多様性の保全のための重要なツールですが、監 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.SD, I.2.6 | コメントする