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How much do LLMs learn from negative examples?
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、3フェーズトレーニングプロセスを経ます: … 続きを読む
From ‘Hallucination’ to ‘Suture’: Insights from Language Philosophy to Enhance Large Language Models
要約 このペーパーでは、言語哲学と精神分析のレンズを通して、大規模な言語モデル( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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AGGA: A Dataset of Academic Guidelines for Generative AI and Large Language Models
要約 この研究では、公式のウェブサイトから細心の注意を払って収集された学術環境で … 続きを読む
Large Language Models for Virtual Human Gesture Selection
要約 共同スピーチのジェスチャーは、さまざまな意味を伝え、対面の人間の相互作用に … 続きを読む
Light-R1: Curriculum SFT, DPO and RL for Long COT from Scratch and Beyond
要約 このペーパーでは、再現可能で費用対効果の高い方法論を使用して長い推論モデル … 続きを読む
Splintering Nonconcatenative Languages for Better Tokenization
要約 BPEやUnigramlmなどの一般的なサブワードトークン化アルゴリズムは … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Efficient Many-Shot In-Context Learning with Dynamic Block-Sparse Attention
要約 多くのショット内の学習学習は、最近、複数のタスクで同じモデルを提供できると … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Efficient Many-Shot In-Context Learning with Dynamic Block-Sparse Attention はコメントを受け付けていません
DAPO: An Open-Source LLM Reinforcement Learning System at Scale
要約 推論スケーリングは、LLMSが前例のない推論能力を備えており、複雑な推論を … 続きを読む
LLMs as Models for Analogical Reasoning
要約 類似の推論 – 異なるドメイン間の構造的関係を特定してマッピン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Calibrating Verbal Uncertainty as a Linear Feature to Reduce Hallucinations
要約 LLMは、虚偽の主張をするときにも断定的な言語スタイルを採用することがよく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Calibrating Verbal Uncertainty as a Linear Feature to Reduce Hallucinations はコメントを受け付けていません