-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Pareto Control Barrier Function for Inner Safe Set Maximization Under Input Constraints
要約 この記事では、入力制約の下で動的システムの内部セーフセットを最大化するため … 続きを読む
Neural Networks: According to the Principles of Grassmann Algebra
要約 このホワイトペーパーでは、量子idempotentsの代数と、嘘代数に関連 … 続きを読む
Reinforcement Learning-based Heuristics to Guide Domain-Independent Dynamic Programming
要約 ドメインに依存しない動的プログラミング(DIDP)は、組み合わせ最適化のた … 続きを読む
Is Long Context All You Need? Leveraging LLM’s Extended Context for NL2SQL
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって印象 … 続きを読む
SPINE: Online Semantic Planning for Missions with Incomplete Natural Language Specifications in Unstructured Environments
要約 ロボットがますます有能になるにつれて、ユーザーは高レベルのミッションを説明 … 続きを読む
Deconstructing Long Chain-of-Thought: A Structured Reasoning Optimization Framework for Long CoT Distillation
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、長い考え方(COT)の推論を … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Deconstructing Long Chain-of-Thought: A Structured Reasoning Optimization Framework for Long CoT Distillation はコメントを受け付けていません
Graph of Effort: Quantifying Risk of AI Usage for Vulnerability Assessment
要約 AIベースのソフトウェアが広く利用可能になっているため、自動化や複雑なパタ … 続きを読む
Enhancing the Scalability and Applicability of Kohn-Sham Hamiltonians for Molecular Systems
要約 密度官能理論(DFT)は、量子化学および材料科学の中で極めて重要な方法であ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
Enhancing the Scalability and Applicability of Kohn-Sham Hamiltonians for Molecular Systems はコメントを受け付けていません
The Emperor’s New Clothes in Benchmarking? A Rigorous Examination of Mitigation Strategies for LLM Benchmark Data Contamination
要約 ベンチマークデータ汚染(BDC) – トレーニングセットにベン … 続きを読む
Survey on Evaluation of LLM-based Agents
要約 LLMベースのエージェントの出現は、AIのパラダイムシフトを表し、自律シス … 続きを読む