-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Advancing STT for Low-Resource Real-World Speech
要約 スイスのドイツ語は、標準的なドイツ語と互いに大きく異なる多様な方言で表され … 続きを読む
Position: Editing Large Language Models Poses Serious Safety Risks
要約 大規模な言語モデル（LLM）には、世界に関する大量の事実が含まれています。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Position: Editing Large Language Models Poses Serious Safety Risks はコメントを受け付けていません
Fusing Bidirectional Chains of Thought and Reward Mechanisms A Method for Enhancing Question-Answering Capabilities of Large Language Models for Chinese Intangible Cultural Heritage
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展は、ドメイン固有のLLMの進歩の … 続きを読む
Poro 34B and the Blessing of Multilinguality
要約 最先端の大規模な言語モデルの事前供与には、数兆の単語のテキストが必要です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Poro 34B and the Blessing of Multilinguality はコメントを受け付けていません
AdversariaL attacK sAfety aLIgnment(ALKALI): Safeguarding LLMs through GRACE: Geometric Representation-Aware Contrastive Enhancement- Introducing Adversarial Vulnerability Quality Index (AVQI)
要約 LLMに対する敵対的な脅威は、現在の防御が適応できるよりも速くエスカレート … 続きを読む
A Decomposition-Based Approach for Evaluating and Analyzing Inter-Annotator Disagreement
要約 既存の注釈を別々のレベルに概念的に分解する新しい方法を提案し、各レベルでの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Decomposition-Based Approach for Evaluating and Analyzing Inter-Annotator Disagreement はコメントを受け付けていません
Enhancing Arabic Automated Essay Scoring with Synthetic Data and Error Injection
要約 自動エッセイスコアリング（AES）は、言語学習者の執筆品質を評価し、ワーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Arabic Automated Essay Scoring with Synthetic Data and Error Injection はコメントを受け付けていません
Dialect Normalization using Large Language Models and Morphological Rules
要約 自然言語理解システムは、高リソースの言語の多くの方言を含む、リソースの低い … 続きを読む
FaithfulRAG: Fact-Level Conflict Modeling for Context-Faithful Retrieval-Augmented Generation
要約 検索システムで増強された大規模な言語モデル（LLMS）は、知識集約型タスク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FaithfulRAG: Fact-Level Conflict Modeling for Context-Faithful Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません
Pre-trained Language Models Learn Remarkably Accurate Representations of Numbers
要約 前処理された言語モデル（LMS）は、算術エラーを発生しやすいです。 既存の … 続きを読む