投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Understanding Task Vectors in In-Context Learning: Emergence, Functionality, and Limitations

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 タスクベクトルは、タスク固有の情報を単一の再利用可能な表現に蒸留することに … 続きを読む →

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TextAtari: 100K Frames Game Playing with Language Agents

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 TextAtariは、最大100,000のステップにまたがる非常に長期の意 … 続きを読む →

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Silencing Empowerment, Allowing Bigotry: Auditing the Moderation of Hate Speech on Twitch

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツモデレートの需要を満たすために、オンラインプラットフォームは自動 … 続きを読む →

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Optimized Text Embedding Models and Benchmarks for Amharic Passage Retrieval

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 変圧器ベースの事前訓練を受けた言語モデルを使用したニューラル検索方法には、 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.3.3 | Optimized Text Embedding Models and Benchmarks for Amharic Passage Retrieval はコメントを受け付けていません

In Praise of Stubbornness: An Empirical Case for Cognitive-Dissonance Aware Continual Update of Knowledge in LLMs

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 体系的な経験的調査を通じて、私たちは大規模な言語モデルの根本的かつ懸念され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, q-bio.NC | In Praise of Stubbornness: An Empirical Case for Cognitive-Dissonance Aware Continual Update of Knowledge in LLMs はコメントを受け付けていません

Measuring Data Science Automation: A Survey of Evaluation Tools for AI Assistants and Agents

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 データサイエンスは、意思決定プロセスをサポートするために、データから洞察を … 続きを読む →

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SAFEFLOW: A Principled Protocol for Trustworthy and Transactional Autonomous Agent Systems

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）およびビジョン言語モデル（VLM）の最近の進 … 続きを読む →

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Cross-lingual Transfer in Programming Languages: An Extensive Empirical Study

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、エラー検出、クローン検出、コード翻訳など … 続きを読む →

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Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は推論に優れていますが、トレーニング後の動作 … 続きを読む →

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The impact of fine tuning in LLaMA on hallucinations for named entity extraction in legal documentation

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 法的文書からの交通事故に関する情報の抽出は、保険会社の費用を定量化するため … 続きを読む →

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