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1.4 Million Open-Source Distilled Reasoning Dataset to Empower Large Language Model Training
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MetaToken: Detecting Hallucination in Image Descriptions by Meta Classification
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Vocabulary-level Memory Efficiency for Language Model Fine-tuning
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Exploring Cultural Nuances in Emotion Perception Across 15 African Languages
要約 言語全体で感情がどのように表現されるかを理解することは、文化的に認識された … 続きを読む
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AdaptiVocab: Enhancing LLM Efficiency in Focused Domains through Lightweight Vocabulary Adaptation
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HausaNLP at SemEval-2025 Task 2: Entity-Aware Fine-tuning vs. Prompt Engineering in Entity-Aware Machine Translation
要約 このペーパーでは、エンティティアウェアマシン翻訳（EA-MT）の共有タスク … 続きを読む
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CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
要約 大規模な対照的な視覚言語のプリトレーニングは、視覚表現学習に大きな進歩を示 … 続きを読む