-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Training Large Language Models for Advanced Typosquatting Detection
要約 タイプスカーティングは、ユーザーを欺き、マルウェアを配布し、フィッシング攻 … 続きを読む
Autonomous AI imitators increase diversity in homogeneous information ecosystems
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近のブレークスルーにより、人間が生成した … 続きを読む
CoSIL: Software Issue Localization via LLM-Driven Code Repository Graph Searching
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、自律的なソフトウェアエンジニアリングを大 … 続きを読む
A Causal Framework to Measure and Mitigate Non-binary Treatment Discrimination
要約 アルゴリズムの意思決定システムの公平性研究では、しばしば保釈やローンの承認 … 続きを読む
Entropy-guided sequence weighting for efficient exploration in RL-based LLM fine-tuning
要約 エントロピー誘導シーケンス重み付け（EGSW）を導入します。これは、強化学 … 続きを読む
Evaluating LLM-based Agents for Multi-Turn Conversations: A Survey
要約 この調査では、マルチターン会話設定の大規模な言語モデル（LLM）ベースのエ … 続きを読む
LoRD: Adapting Differentiable Driving Policies to Distribution Shifts
要約 運用ドメイン間の分布シフトは、自動運転車（SDV）の学習モデルの性能に深刻 … 続きを読む
Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent
要約 確率的勾配降下の挙動は、SGDが純粋にベイジアンの方法でフラクタル次元を説 … 続きを読む
Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving
要約 強化学習（RL）は、自律運転の意思決定と制御の問題を解決する上で優れたパフ … 続きを読む
Robust Offline Imitation Learning Through State-level Trajectory Stitching
要約 模倣学習（IL）は、専門家のデモンストレーションを通じてロボットが視覚運動 … 続きを読む