投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Solving the Best Subset Selection Problem via Suboptimal Algorithms

要約 線形回帰における最良のサブセット選択は、問題の次元が増加すると急速に増加す … 続きを読む

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Sample-Optimal Private Regression in Polynomial Time

要約 ガウス共変量の通常の最小二乗回帰問題(不明な共分散構造)における予測エラー … 続きを読む

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NoProp: Training Neural Networks without Back-propagation or Forward-propagation

要約 学習のための標準的なディープラーニングアプローチでは、出力から各学習可能な … 続きを読む

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Faster Rates for No-Regret Learning in General Games via Cautious Optimism

要約 $ o(n \ log^2 d \ log t)$を達成する最初の非結合学 … 続きを読む

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Policy Gradient for LQR with Domain Randomization

要約 ドメインランダム化(DR)は、現実世界で堅牢なパフォーマンスを達成すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Policy Gradient for LQR with Domain Randomization はコメントを受け付けていません

Did ChatGPT or Copilot use alter the style of internet news headlines? A time series regression analysis

要約 ChatGptやCopilotなどの高度な大手言語モデル(LLM)のリリー … 続きを読む

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Expanding RL with Verifiable Rewards Across Diverse Domains

要約 検証可能な報酬(RLVR)を備えた強化学習(RL)は、十分に構築された参照 … 続きを読む

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SpeechDialogueFactory: Generating High-Quality Speech Dialogue Data to Accelerate Your Speech-LLM Development

要約 高品質の音声ダイアログデータセットは、音声llm開発には重要ですが、既存の … 続きを読む

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Better wit than wealth: Dynamic Parametric Retrieval Augmented Generation for Test-time Knowledge Enhancement

要約 検索された生成(RAG)は、外部ソースから関連するドキュメントを取得し、そ … 続きを読む

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Rubrik’s Cube: Testing a New Rubric for Evaluating Explanations on the CUBE dataset

要約 大規模な言語モデル(LLM)のパフォーマンスと使いやすさは、説明生成タスク … 続きを読む

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