-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Improving Complex Reasoning with Dynamic Prompt Corruption: A soft prompt Optimization Approach
要約 大規模な言語モデル(LLMS)のプロンプトチューニング(PT)は、トレーニ … 続きを読む
A Clustering Method with Graph Maximum Decoding Information
要約 グラフモデルに基づくクラスタリング方法は、さまざまな知識ドメインにわたる広 … 続きを読む
BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions
要約 タスクオートメーションは、ソフトウェアエンジニアリング開発から汎用推論に至 … 続きを読む
When Counterfactual Reasoning Fails: Chaos and Real-World Complexity
要約 人間の認知と意思決定の基礎である反事実上の推論は、多くの場合、機械学習モデ … 続きを読む
GameVibe: A Multimodal Affective Game Corpus
要約 オンラインビデオとストリーミングプラットフォームが成長し続けるにつれて、感 … 続きを読む
FastRM: An efficient and automatic explainability framework for multimodal generative models
要約 大規模なビジョン言語モデル(LVLMS)は、テキストおよび視覚入力よりも顕 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
FastRM: An efficient and automatic explainability framework for multimodal generative models はコメントを受け付けていません
Multilingual Performance of a Multimodal Artificial Intelligence System on Multisubject Physics Concept Inventories
要約 複数の言語と主題カテゴリにまたがる多様な物理学コンセプトインベントリのセッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.ed-ph
Multilingual Performance of a Multimodal Artificial Intelligence System on Multisubject Physics Concept Inventories はコメントを受け付けていません
MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
要約 パラメーター効率の高い微調整(PEFT)は、ドメインの適応に広く採用されて … 続きを読む
Decomposition of one-layer neural networks via the infinite sum of reproducing kernel Banach spaces
要約 この論文では、RKBSSの特性評価定理を使用してRKBSの合計を定義し、R … 続きを読む
Leveraging Joint Predictive Embedding and Bayesian Inference in Graph Self Supervised Learning
要約 グラフ表現の学習は、ノード分類やリンク予測などのタスクの基礎として浮上して … 続きを読む