-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Cognitive Prompts Using Guilford’s Structure of Intellect Model
要約 大規模言語モデル（LLM）は強力な言語生成能力を示すが、構造化推論に苦戦す … 続きを読む
VinaBench: Benchmark for Faithful and Consistent Visual Narratives
要約 ビジュアル・ナラティブ生成は、テキスト・ナラティブを、テキストの内容を説明 … 続きを読む
SURGE: On the Potential of Large Language Models as General-Purpose Surrogate Code Executors
要約 ニューラル・サロゲート・モデルは、データマイニングにおける強力かつ効率的な … 続きを読む
Scaling Video-Language Models to 10K Frames via Hierarchical Differential Distillation
要約 長時間のビデオ処理は、視覚言語モデル（VLM）に大きな課題を与える。既存の … 続きを読む
TROVE: A Challenge for Fine-Grained Text Provenance via Source Sentence Tracing and Relationship Classification
要約 LLMは、テキスト生成において驚くべき流暢さと一貫性を達成したが、その広範 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TROVE: A Challenge for Fine-Grained Text Provenance via Source Sentence Tracing and Relationship Classification はコメントを受け付けていません
Cognitive Memory in Large Language Models
要約 本論文では、ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）における記憶メカニズムにつ … 続きを読む
Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling
要約 強化学習(RL)は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングに広く採用 … 続きを読む
ZClip: Adaptive Spike Mitigation for LLM Pre-Training
要約 大規模言語モデル（LLM）の学習には、勾配の不安定性や損失スパイクなど、多 … 続きを読む
UNDO: Understanding Distillation as Optimization
要約 知識蒸留は、大規模な言語モデル（LLM）の知識をより小さく、より効率的な生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
UNDO: Understanding Distillation as Optimization はコメントを受け付けていません
Token-Driven GammaTune: Adaptive Calibration for Enhanced Speculative Decoding
要約 投機的復号は、より小さなドラフトモデルを使ってトークンを提案し、それをより … 続きを読む