投稿者「jarxiv」のアーカイブ

ResGS: Residual Densification of 3D Gaussian for Efficient Detail Recovery

要約 近年、3Dガウススプラット法(3D-GS)は、高い忠実度と効率性を達成し、 … 続きを読む

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Point Cloud-based Grasping for Soft Hand Exoskeleton

要約 把持は、環境中の物体と相互作用し、操作するための基本的なスキルである。しか … 続きを読む

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FLAIRBrainSeg: Fine-grained brain segmentation using FLAIR MRI only

要約 本稿では、FLAIR MRIのみを用いた脳セグメンテーションのための新しい … 続きを読む

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HMIL: Hierarchical Multi-Instance Learning for Fine-Grained Whole Slide Image Classification

要約 精密腫瘍学において、全スライド画像(WSI)のきめ細かな分類は不可欠であり … 続きを読む

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Edge-SD-SR: Low Latency and Parameter Efficient On-device Super-Resolution with Stable Diffusion via Bidirectional Conditioning

要約 最近、安定拡散に基づく超解像(SD-SR)の視覚的品質において大きな進歩が … 続きを読む

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NeRFlex: Resource-aware Real-time High-quality Rendering of Complex Scenes on Mobile Devices

要約 Neural Radiance Fields(NeRF)は、3D再構成にお … 続きを読む

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Developing Generalist Foundation Models from a Multimodal Dataset for 3D Computed Tomography

要約 コンピュータビジョンは、マルチモーダルエンコーディングやチャットベースの大 … 続きを読む

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Autonomous state-space segmentation for Deep-RL sparse reward scenarios

要約 報酬がまばらな環境に対処することは、自律的なオープンエンド学習の設定で動作 … 続きを読む

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Dual Low-Rank Adaptation for Continual Learning with Pre-Trained Models

要約 基礎モデルの時代において、我々は継続的学習(Continual Learn … 続きを読む

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EVOS: Efficient Implicit Neural Training via EVOlutionary Selector

要約 我々は、陰的神経表現(INR)を高速化するための効率的な学習パラダイムであ … 続きを読む

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