投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Surveying Professional Writers on AI: Limitations, Expectations, and Fears

要約 AI駆動型ツール、特に大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展は、専門的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.HC | Surveying Professional Writers on AI: Limitations, Expectations, and Fears はコメントを受け付けていません

Mixture-of-Personas Language Models for Population Simulation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の進歩は、LLMが社会科学研究や機械学習モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Mixture-of-Personas Language Models for Population Simulation はコメントを受け付けていません

Batch Aggregation: An Approach to Enhance Text Classification with Correlated Augmented Data

要約 自然言語処理モデルは、特にドメイン固有の領域、例えば臨床試験において、ラベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Batch Aggregation: An Approach to Enhance Text Classification with Correlated Augmented Data はコメントを受け付けていません

Not All Data Are Unlearned Equally

要約 Machine Ulearningは、訓練されたモデルから特定のデータポイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Not All Data Are Unlearned Equally はコメントを受け付けていません

DeltaProduct: Improving State-Tracking in Linear RNNs via Householder Products

要約 線形再発性ニューラルネットワーク(線形RNN)は、シーケンスモデリングのた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.FL, cs.LG | DeltaProduct: Improving State-Tracking in Linear RNNs via Householder Products はコメントを受け付けていません

On the Performance of an Explainable Language Model on PubMedQA

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、医学的知識を取得し、それを推論し、医師に比 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | On the Performance of an Explainable Language Model on PubMedQA はコメントを受け付けていません

The Curse of CoT: On the Limitations of Chain-of-Thought in In-Context Learning

要約 明示的な説明的理論的根拠の生成を通じて、大規模な言語モデル(LLM)の推論 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | The Curse of CoT: On the Limitations of Chain-of-Thought in In-Context Learning はコメントを受け付けていません

Explainable ICD Coding via Entity Linking

要約 臨床コーディングはヘルスケアの重要なタスクですが、臨床コーディングを自動化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Explainable ICD Coding via Entity Linking はコメントを受け付けていません

State Tuning: State-based Test-Time Scaling on RWKV-7

要約 テスト時間スケーリングは、機械学習における顕著な研究方向として浮上しており … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | State Tuning: State-based Test-Time Scaling on RWKV-7 はコメントを受け付けていません

AI for Climate Finance: Agentic Retrieval and Multi-Step Reasoning for Early Warning System Investments

要約 気候適応への金融投資の追跡は、特に多国間開発銀行(MDB)とファンド全体の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | AI for Climate Finance: Agentic Retrieval and Multi-Step Reasoning for Early Warning System Investments はコメントを受け付けていません