投稿者「jarxiv」のアーカイブ

D^2USt3R: Enhancing 3D Reconstruction with 4D Pointmaps for Dynamic Scenes

要約 動的シーンでの3D再構成のタスクに対処します。オブジェクトの動きは、もとも … 続きを読む

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NoveltyBench: Evaluating Language Models for Humanlike Diversity

要約 言語モデルは、標準のベンチマークで顕著な機能を実証していますが、モードの崩 … 続きを読む

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A Taxonomy of Self-Handover

要約 自分の手の間にオブジェクトを転送する自己携帯は、一般的ではあるが理解されて … 続きを読む

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Not All Data Are Unlearned Equally

要約 Machine Ulearningは、訓練されたモデルから特定のデータポイ … 続きを読む

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Towards Optimal Heterogeneous Client Sampling in Multi-Model Federated Learning

要約 Federated Learning(FL)により、Edge Device … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, I.2.11 | Towards Optimal Heterogeneous Client Sampling in Multi-Model Federated Learning はコメントを受け付けていません

PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity

要約 深い学習が引き続き、より広大なデータセットによって推進されているため、どの … 続きを読む

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VAPO: Efficient and Reliable Reinforcement Learning for Advanced Reasoning Tasks

要約 値ベースのパラダイム内の推論モデルに合わせた新しいフレームワークである、推 … 続きを読む

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Leveraging LLMs for Utility-Focused Annotation: Reducing Manual Effort for Retrieval and RAG

要約 検索モデルは通常、トレーニングと評価のための費用のかかる人間標識クエリドキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Leveraging LLMs for Utility-Focused Annotation: Reducing Manual Effort for Retrieval and RAG はコメントを受け付けていません

The Mediating Effects of Emotions on Trust through Risk Perception and System Performance in Automated Driving

要約 自動化された車両(AVS)への信頼は伝統的に認知レンズを通じて調査されてき … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | The Mediating Effects of Emotions on Trust through Risk Perception and System Performance in Automated Driving はコメントを受け付けていません

DexSinGrasp: Learning a Unified Policy for Dexterous Object Singulation and Grasping in Cluttered Environments

要約 散らかった環境でオブジェクトをつかむことは、ロボット操作における根本的であ … 続きを読む

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