投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Federated Automated Feature Engineering

要約 自動化された機能エンジニアリング(AutoFE)を使用して、重要な人間の介 … 続きを読む

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A score-based particle method for homogeneous Landau equation

要約 プラズマのLandau方程式を解くための新しいスコアベースの粒子法を提案し … 続きを読む

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Variational Online Mirror Descent for Robust Learning in Schrödinger Bridge

要約 Sch \ ‘Odinger Bridge(SB)は、確率的生 … 続きを読む

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Stacking Variational Bayesian Monte Carlo

要約 変分状ベイジアンモンテカルロ(VBMC)は、計算上の高価な尤度を備えた近似 … 続きを読む

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Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks

要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Knowledge Graph Embedding: A Survey

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ワールドワイドウェブ上の多くの知識主導型ア … 続きを読む

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Recursive Training Loops in LLMs: How training data properties modulate distribution shift in generated data?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、インターネット上のコンテンツの作成にますま … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Recursive Training Loops in LLMs: How training data properties modulate distribution shift in generated data? はコメントを受け付けていません

MMTEB: Massive Multilingual Text Embedding Benchmark

要約 テキストの埋め込みは通常、言語、ドメイン、およびタスクの多様性によって制約 … 続きを読む

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End-to-End Dialog Neural Coreference Resolution: Balancing Efficiency and Accuracy in Large-Scale Systems

要約 大規模な共同解像度は、自然言語処理に大きな課題を提示し、効率と精度のバラン … 続きを読む

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Leveraging Robust Optimization for LLM Alignment under Distribution Shifts

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、人間の価値に向かって出力を操作するための … 続きを読む

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