Ultra-high resolution multimodal MRI dense labelled holistic brain atlas

要約

この論文では、ホリスタ、ホリステル、ホリステル、マルチモーダル、高解像度の人間の脳アトラスを紹介します。
このATLASは、異なるスケールでの複数の局所プロトコルの融合から生成された新しい濃い標識プロトコルを使用して、臓器から下部構造レベルまで、人間の脳解剖学のさまざまなレベルの詳細をカバーしています。
このATLAは、Human Connectomeプロジェクトデータベースから75人の健康な被験者の画像とセグメンテーションを平均化して構築されています。
具体的には、T1、T2、およびWMNのMR画像（白質がnulした）は、ATLAを構築するために対称的なグループごとの正規化を使用して非線形に登録および平均化された0.125 $ mm^{3} $解像度でコントラストをコントラストします。
最高のレベルでは、Holatlasプロトコルには、10の異なる描写プロトコルから派生した350の異なるラベルがあります。
これらのラベルは、さまざまなスケールでグループ化され、一貫した一貫した方法で異なるレベルで脳の全体的な見方を提供しました。
このマルチスケールおよびマルチモーダルアトラスは、神経障害の早期検出を潜在的に活用できる新しい超高解像度セグメンテーション方法の開発に使用できます。

要約(オリジナル)

In this paper, we introduce holiAtlas, a holistic, multimodal and high-resolution human brain atlas. This atlas covers different levels of details of the human brain anatomy, from the organ to the substructure level, using a new dense labelled protocol generated from the fusion of multiple local protocols at different scales. This atlas has been constructed averaging images and segmentations of 75 healthy subjects from the Human Connectome Project database. Specifically, MR images of T1, T2 and WMn (White Matter nulled) contrasts at 0.125 $mm^{3}$ resolution that were nonlinearly registered and averaged using symmetric group-wise normalisation to construct the atlas. At the finest level, the holiAtlas protocol has 350 different labels derived from 10 different delineation protocols. These labels were grouped at different scales to provide a holistic view of the brain at different levels in a coherent and consistent manner. This multiscale and multimodal atlas can be used for the development of new ultra-high resolution segmentation methods that can potentially leverage the early detection of neurological disorders.

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