Integration of LLM Quality Assurance into an NLG System

要約

このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル（LLM）を使用して、NLGシステムによって生成されたテキストの品質保証（QA）のコンポーネントとして文法とスペル補正を実行するシステムを紹介します。
。
進行中のスポーツニューステキストでのシステムの結果を3つの言語で評価すると、許容可能な修正を提供できることが示されています。

要約(オリジナル)

In this paper, we present a system that uses a Large Language Model (LLM) to perform grammar and spelling correction as a component of Quality Assurance (QA) for texts generated by NLG systems, which is important for text production in real-world scenarios. Evaluating the results of the system on work-in-progress sports news texts in three languages, we show that it is able to deliver acceptable corrections.

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