Generation of reusable learning objects from digital medical collections: An analysis based on the MASMDOA framework

要約

学習オブジェクトは、さまざまな教育的文脈で教育資料を構築するための広範なアプローチを表しています。
この作業の主な目的は、定性的な観点から分析することで構成されています。再利用可能な学習オブジェクト（RLO）を生成するプロセスに続いて、複数の医療知識ソースからデータを取得し、多様なマルチメディアでそのようなソースを再構成するために使用できるツールであるClavyが続きます。
– ベースの構造と組織。
これらの組織から、Clavyは、いくつかのタイプのユーザープロファイルと明確な学習要件を備えたさまざまな教育的ヘルスケアシナリオに適合できる学習オブジェクトを生成することができます。
さらに、Clavyは、教育標準仕様を通じてこれらの学習オブジェクトをエクスポートする能力を提供し、再利用性の機能を改善します。
分析の洞察は、最も人気のあるeラーニングプラットフォームを介して医学生や医療従事者が簡単にアクセスできる学習オブジェクトに知識を伝達できるツールを持つことの重要性を強調しています。

要約(オリジナル)

Learning Objects represent a widespread approach to structuring instructional materials in a large variety of educational contexts. The main aim of this work consists of analyzing from a qualitative point of view the process of generating reusable learning objects (RLOs) followed by Clavy, a tool that can be used to retrieve data from multiple medical knowledge sources and reconfigure such sources in diverse multimedia-based structures and organizations. From these organizations, Clavy is able to generate learning objects which can be adapted to various instructional healthcare scenarios with several types of user profiles and distinct learning requirements. Moreover, Clavy provides the capability of exporting these learning objects through educational standard specifications, which improves their reusability features. The analysis insights highlight the importance of having a tool able to transfer knowledge from the available digital medical collections to learning objects that can be easily accessed by medical students and healthcare practitioners through the most popular e-learning platforms.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google