Generation of Standardized E-Learning Contents from Digital Medical Collections

要約

この論文では、既存のオンライン医学コレクションで利用可能な膨大な量の医学知識を、最も一般的な e ラーニング プラットフォームに統合できる標準化された学習パッケージに変換するアプローチについて説明します。
私たちのアプローチの中核となるのは、Clavy と呼ばれるツールです。このツールを使用すると、医学コレクション内のコンテンツの一部を取得し、このコンテンツを意味のある学習単位に変換し、標準化された学習パッケージの形式でエクスポートすることができます。
このアプローチの説明に加えて、放射線医学の分野で人気のある医療症例のオンライン データベースである MedPix からの IMS コンテンツ パッケージの生成にそれを適用することで、その実現可能性を実証します。

要約(オリジナル)

In this paper, we describe an approach to transforming the huge amount of medical knowledge available in existing online medical collections into standardized learning packages ready to be integrated into the most popular e-learning platforms. The core of our approach is a tool called Clavy, which makes it possible to retrieve pieces of content in medical collections, to transform this content into meaningful learning units, and to export it in the form of standardized learning packages. In addition to describing the approach, we demonstrate its feasibility by applying it to the generation of IMS content packages from MedPix, a popular online database of medical cases in the domain of radiology.

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