要約
Capsule Vision 2024 チャレンジ: ビデオ カプセル内視鏡検査の多クラス異常分類について紹介します。
このイベントは、オーストリアのクレムスにあるドナウ私立大学医学部の医用画像解析および人工知能研究センター (MIAAI) が、主催する第 9 回コンピュータ ビジョンと画像処理に関する国際会議 (CVIP 2024) と協力して事実上主催しました。
インド情報技術設計製造大学 (IIITDM) カンチープラム、インド、チェンナイ。
このドキュメントには、登録プロセス、ルール、提出形式、使用されたデータセットの説明、資格のあるチームのランキング、すべてのチームの説明、主催者によって報告されたベンチマーク結果など、チャレンジの概要が記載されています。
要約(オリジナル)
We present the Capsule Vision 2024 Challenge: Multi-Class Abnormality Classification for Video Capsule Endoscopy. It was virtually organized by the Research Center for Medical Image Analysis and Artificial Intelligence (MIAAI), Department of Medicine, Danube Private University, Krems, Austria in collaboration with the 9th International Conference on Computer Vision & Image Processing (CVIP 2024) being organized by the Indian Institute of Information Technology, Design and Manufacturing (IIITDM) Kancheepuram, Chennai, India. This document provides an overview of the challenge, including the registration process, rules, submission format, description of the datasets used, qualified team rankings, all team descriptions, and the benchmarking results reported by the organizers.
arxiv情報
| 著者 | Palak Handa,Amirreza Mahbod,Florian Schwarzhans,Ramona Woitek,Nidhi Goel,Manas Dhir,Deepti Chhabra,Shreshtha Jha,Pallavi Sharma,Vijay Thakur,Simarpreet Singh Chawla,Deepak Gunjan,Jagadeesh Kakarla,Balasubramanian Raman |
| 発行日 | 2025-01-22 14:45:33+00:00 |
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