Hybrid Deep Learning Model for epileptic seizure classification by using 1D-CNN with multi-head attention mechanism

要約

てんかんは世界中で蔓延している神経疾患で、約 5,000 万人が罹患しています \cite{WHO_epilepsy_50million}。
てんかん発作は、脳内の突然の異常な電気活動によって生じます。これは、脳の EEG 信号の突然の重大な変化として読み取ることができます。
信号の重症度や頻度はさまざまで、その結果、短期間の意識喪失や筋肉の収縮が生じます \cite{epilepsyfoundation_myoclonic}。
てんかんを持つ人は、特定の作業環境における安全上の懸念により、重大な雇用上の困難に直面することがよくあります。
高所での作業、重機の操作、またはその他の潜在的に危険な環境での作業を含む多くの仕事は、発作性障害のある人には制限される場合があります。
これは確かに、てんかんを抱えて生きる人々の仕事の選択肢と経済的機会を制限します。

要約(オリジナル)

Epilepsy is a prevalent neurological disorder globally, impacting around 50 million people \cite{WHO_epilepsy_50million}. Epileptic seizures result from sudden abnormal electrical activity in the brain, which can be read as sudden and significant changes in the EEG signal of the brain. The signal can vary in severity and frequency, which results in loss of consciousness and muscle contractions for a short period of time \cite{epilepsyfoundation_myoclonic}. Individuals with epilepsy often face significant employment challenges due to safety concerns in certain work environments. Many jobs that involve working at heights, operating heavy machinery, or in other potentially hazardous settings may be restricted for people with seizure disorders. This certainly limits job options and economic opportunities for those living with epilepsy.

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