要約
生成人工知能 (GenAI) テクノロジーの最近の進歩は、教育分野に変革をもたらしました。
ChatGPT や Bard などの大規模言語モデル (LLM) を活用すると、定型タスクを自動化し、個別に指導するためのコンテンツを作成し、反復的なタスクを処理して創造的思考により多くの時間を費やすことができます。
ただし、これらのツールを確実に責任を持って統合するには、教育分野でガイドライン、ポリシー、評価方法を開発することが重要です。
この記事では、教育分野で ChatGPT や Bard などの GenAI モデルを使用する利点と落とし穴を理解するために、教育分野の専門家から入手した 7 つのエッセイに対してテーマ分析が実行されました。
テキストからさらなる洞察を抽出するために、エッセイに対して探索的データ分析 (EDA) が実行されています。
この研究では、GenAI ツールの長所と短所を強調するいくつかのテーマと、これらの制限を克服し、学生が責任ある倫理的な方法でこれらのツールを使用できるようにするための提案が見つかりました。
要約(オリジナル)
The recent advancements in Generative Artificial intelligence (GenAI) technology have been transformative for the field of education. Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT and Bard can be leveraged to automate boilerplate tasks, create content for personalised teaching, and handle repetitive tasks to allow more time for creative thinking. However, it is important to develop guidelines, policies, and assessment methods in the education sector to ensure the responsible integration of these tools. In this article, thematic analysis has been performed on seven essays obtained from professionals in the education sector to understand the advantages and pitfalls of using GenAI models such as ChatGPT and Bard in education. Exploratory Data Analysis (EDA) has been performed on the essays to extract further insights from the text. The study found several themes which highlight benefits and drawbacks of GenAI tools, as well as suggestions to overcome these limitations and ensure that students are using these tools in a responsible and ethical manner.
arxiv情報
| 著者 | Abhishek Kaushik,Sargam Yadav,Andrew Browne,David Lillis,David Williams,Jack Mc Donnell,Peadar Grant,Siobhan Connolly Kernan,Shubham Sharma,Mansi Arora |
| 発行日 | 2025-01-17 11:49:49+00:00 |
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