AutoCBT: An Autonomous Multi-agent Framework for Cognitive Behavioral Therapy in Psychological Counseling

要約

従来の対面での心理カウンセリングは主にニッチなものであり、多くの場合、心理的問題を抱えている人に選ばれますが、オンラインの自動カウンセリングは、恥ずかしさのせいで助けを求めることをためらっている人に潜在的な解決策を提供します。
認知行動療法 (CBT) は、心理カウンセリングにおいて不可欠で広く使用されているアプローチです。
大規模言語モデル (LLM) とエージェント テクノロジーの出現により、CBT の自動診断と治療が可能になります。
ただし、現在の LLM ベースの CBT システムは、固定構造のエージェントを使用しているため、自己最適化機能が制限されているか、冗長な応答パターンにより空虚で役に立たない提案が提供されます。
この研究では、Quora のような 1 回の相談モデルと YiXinLi の 1 回の相談モデルを利用して、1 回の心理相談シナリオに対して高品質の応答を生成する一般的なエージェント フレームワークを構築します。
私たちはバイリンガル データセットを使用して、各フレームワークによって生成された単一回答のコンサルテーションの品質を評価します。
次に、実際の心理カウンセリングからインスピレーションを得た動的なルーティングと監視メカニズムを組み込んで、CBT 指向の自律的なマルチエージェント フレームワークを構築し、その一般的な適用可能性を実証します。
AutoCBT はより高品質な自動心理カウンセリングサービスを提供できるという実験結果があります。

要約(オリジナル)

Traditional in-person psychological counseling remains primarily niche, often chosen by individuals with psychological issues, while online automated counseling offers a potential solution for those hesitant to seek help due to feelings of shame. Cognitive Behavioral Therapy (CBT) is an essential and widely used approach in psychological counseling. The advent of large language models (LLMs) and agent technology enables automatic CBT diagnosis and treatment. However, current LLM-based CBT systems use agents with a fixed structure, limiting their self-optimization capabilities, or providing hollow, unhelpful suggestions due to redundant response patterns. In this work, we utilize Quora-like and YiXinLi single-round consultation models to build a general agent framework that generates high-quality responses for single-turn psychological consultation scenarios. We use a bilingual dataset to evaluate the quality of single-response consultations generated by each framework. Then, we incorporate dynamic routing and supervisory mechanisms inspired by real psychological counseling to construct a CBT-oriented autonomous multi-agent framework, demonstrating its general applicability. Experimental results indicate that AutoCBT can provide higher-quality automated psychological counseling services.

arxiv情報

著者 Ancheng Xu,Di Yang,Renhao Li,Jingwei Zhu,Minghuan Tan,Min Yang,Wanxin Qiu,Mingchen Ma,Haihong Wu,Bingyu Li,Feng Sha,Chengming Li,Xiping Hu,Qiang Qu,Derek F. Wong,Ruifeng Xu
発行日 2025-01-16 09:57:12+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.CL パーマリンク