Preliminaries to artificial consciousness: a multidimensional heuristic approach

要約

人工意識の追求には、その理論的および経験的課題を乗り越えるために概念的な明晰さが必要です。
この論文では、この分野の研究を導くためのヒューリスティックなフレームワークとして、意識の複合的、多レベル、多次元モデルを紹介します。
意識は、研究やその再現の評価のために操作可能な、明確な構成要素と次元を備えた複雑な現象として扱われます。
私たちは、このモデルが二元的思考（意識か非意識かなど）を回避し、検証可能な仮説のための構造化された基盤を提供することにより、人工意識研究へのバランスのとれたアプローチを提供すると主張します。
その有用性を説明するために、ケーススタディとして「意識」に焦点を当て、意識の特定の次元を実際的に分析し、潜在的な人工インスタンス化のターゲットにする方法を実証します。
この論文は、意識の概念的な複雑さを分析し、それらを実際の研究目標に合わせることで、人工意識の科学的および技術的理解を進めるための強力な戦略の基礎を築きます。

要約(オリジナル)

The pursuit of artificial consciousness requires conceptual clarity to navigate its theoretical and empirical challenges. This paper introduces a composite, multilevel, and multidimensional model of consciousness as a heuristic framework to guide research in this field. Consciousness is treated as a complex phenomenon, with distinct constituents and dimensions that can be operationalized for study and for evaluating their replication. We argue that this model provides a balanced approach to artificial consciousness research by avoiding binary thinking (e.g., conscious vs. non-conscious) and offering a structured basis for testable hypotheses. To illustrate its utility, we focus on ‘awareness’ as a case study, demonstrating how specific dimensions of consciousness can be pragmatically analyzed and targeted for potential artificial instantiation. By breaking down the conceptual intricacies of consciousness and aligning them with practical research goals, this paper lays the groundwork for a robust strategy to advance the scientific and technical understanding of artificial consciousness.

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