Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills

要約

AI が人間の仕事を代替するか補完するかという問題は、仕事の未来に関する議論の中心です。
この論文では、2018 年から 2023 年までの 1,200 万件のオンライン求人情報を分析し、米国経済におけるスキル需要と報酬に対する AI の影響を調査しています。内部効果 (職務内での代替と補完) と外部効果 (職種、業界、職種全体にわたる) を調査しています。
地域）。
私たちの調査結果は、デジタル リテラシー、チームワーク、回復力などの AI 補完スキルに対する需要が大幅に増加していることと、データ サイエンティストなどの AI の役割におけるこれらのスキルに対する賃金プレミアムの上昇を明らかにしています。
逆に、顧客サービスや文章レビューなどの代替スキルは、AI 関連の職における需要と価値の両方が減少しています。
外部効果を調査すると、特定の業界または地域における AI 関連の仕事の成長に関連して、AI 以外の役割における補完的なスキルに対する需要が顕著に増加していることがわかります。
同時に、代替スキルを必要とする非 AI の役割は緩やかに減少しています。
全体として、AI の補完効果は代替効果よりも最大 50% 大きく、その結果、スキルに対する正味の需要が生じます。
英国とオーストラリアでも再現されたこれらの結果は、従業員のスキル要件に対する AI の変革的な影響を浮き彫りにしています。
彼らは、再教育の取り組みでは、AI の技術的なスキルだけでなく、倫理やデジタル リテラシーなどの補完的なスキルも優先する必要があると提案しています。

要約(オリジナル)

The question of whether AI substitutes or complements human work is central to debates on the future of work. This paper examines the impact of AI on skill demand and compensation in the U.S. economy, analysing 12 million online job vacancies from 2018 to 2023. It investigates internal effects (within-job substitution and complementation) and external effects (across occupations, industries, and regions). Our findings reveal a significant increase in demand for AI-complementary skills, such as digital literacy, teamwork, and resilience, alongside rising wage premiums for these skills in AI roles like Data Scientist. Conversely, substitute skills, including customer service and text review, have declined in both demand and value within AI-related positions. Examining external effects, we find a notable rise in demand for complementary skills in non-AI roles linked to the growth of AI-related jobs in specific industries or regions. At the same time, there is a moderate decline in non-AI roles requiring substitute skills. Overall, AI’s complementary effect is up to 50% larger than its substitution effect, resulting in net positive demand for skills. These results, replicated for the UK and Australia, highlight AI’s transformative impact on workforce skill requirements. They suggest reskilling efforts should prioritise not only technical AI skills but also complementary skills like ethics and digital literacy.

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