On the ETHOS of AI Agents: An Ethical Technology and Holistic Oversight System

要約

機械知能によってますます定義される世界では、未来は AI の開発と社会への統合を私たちがどのように管理するかにかかっています。
EU AI 法、EDPB の意見書、米国超党派の下院タスクフォース、NIST AI リスク管理報告書などの最近の取り組みは、AI テクノロジーの進歩によってもたらされる課題に対処するための堅牢なガバナンス フレームワークの緊急の必要性を浮き彫りにしています。
しかし、既存のフレームワークは、AI エージェントの台頭や、集中型ガバナンス モデルと分散型ガバナンス モデルの間で進行中の議論に適切に対処できていません。
これらのギャップを埋めるために、私たちは、ブロックチェーン、スマートコントラクト、分散型自律組織、魂縛トークンなどの Web3 テクノロジーを活用して、AI エージェント用の分散型グローバル レジストリを確立する倫理テクノロジーと全体的監視システム フレームワークを提案します。
ETHOS には AI 固有の法人の概念が組み込まれており、これらのシステムが有限責任を引き受け、保険やコンプライアンス監視などのメカニズムを通じて説明責任を確保できるようにします。
さらに、この枠組みは、AI ガバナンスに対する協力的かつ参加型のアプローチの必要性を強調し、公教育、透明性、国際調整を通じて多様な関係者を関与させています。
ETHOS はイノベーションと倫理的責任のバランスをとり、AI エージェントを責任を持って社会に統合するための将来を見据えた戦略を提供します。
最後に、この探求は、AI、Web3、社会の交差点におけるシステム思考として定義される新しい学際的分野の出現を反映しています。

要約(オリジナル)

In a world increasingly defined by machine intelligence, the future depends on how we govern the development and integration of AI into society. Recent initiatives, such as the EU AI Act, EDPB opinion, U.S. Bipartisan House Task Force and NIST AI Risk Management Report, highlight the urgent need for robust governance frameworks to address the challenges posed by advancing AI technologies. However, existing frameworks fail to adequately address the rise of AI agents or the ongoing debate between centralized and decentralized governance models. To bridge these gaps, we propose the Ethical Technology and Holistic Oversight System framework, which leverages Web3 technologies, including blockchain, smart contracts, decentralized autonomous organizations, and soulbound tokens, to establish a decentralized global registry for AI agents. ETHOS incorporates the concept of AI specific legal entities, enabling these systems to assume limited liability and ensuring accountability through mechanisms like insurance and compliance monitoring. Additionally, the framework emphasizes the need for a collaborative, participatory approach to AI governance, engaging diverse stakeholders through public education, transparency, and international coordination. ETHOS balances innovation with ethical accountability, providing a forward looking strategy for the responsible integration of AI agents into society. Finally, this exploration reflects the emergence of a new interdisciplinary field we define as Systems Thinking at the Intersection of AI, Web3, and Society.

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