Advances in Machine Learning Research Using Knowledge Graphs

要約

この研究では、中国国家知識基盤 (CNKI) データベースの CSSCI インデックス付き文献をデータ ソースとして使用します。
CiteSpace 視覚化ソフトウェアを利用して、機関間のコラボレーションやキーワードの共起などの側面に関するナレッジ グラフを描画します。
この分析は、中国の機械学習分野における研究の現状と新たなトレンドについての洞察を提供します。
さらに、機械学習の研究分野で直面する課題を特定し、将来の研究に貴重な参考となる可能性のある提案を提供します。

要約(オリジナル)

The study uses CSSCI-indexed literature from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database as the data source. It utilizes the CiteSpace visualization software to draw knowledge graphs on aspects such as institutional collaboration and keyword co-occurrence. This analysis provides insights into the current state of research and emerging trends in the field of machine learning in China. Additionally, it identifies the challenges faced in the field of machine learning research and offers suggestions that could serve as valuable references for future research.

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