Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution

要約

私たちの生存と進歩には協力が不可欠です。
進化的ゲーム理論は、協力を戦略として成功させる構造とインセンティブを理解するためのレンズを提供します。
人工知能エージェントが人間のシステムに不可欠になるにつれて、協力の力学は前例のない重要性を帯びてきます。
Web3 のような分散型フレームワークは、透明性、説明責任、信頼に基づいており、人間と AI エージェントに対して強制力のあるルールとインセンティブを確立することで、協力を促進するための基盤を提供します。
私たちは、双方向のインセンティブと相互適応を通じて人間と AI エージェントの目標を調整するパラダイムであるインセンティブ共生モデルに導かれ、人間とエージェントの共進化に協力を組み込むためのメカニズムを調査します。
私たちは、Web3 原則に触発された現代の道徳的フレームワークの一部としてインセンティブ付き共生を概念化し、人間と AI エージェントの両方に対するルール、インセンティブ、および結果を定義および強制するためにブロックチェーン技術でエンコードされています。
この研究では、これらの原則を Web3 エコシステム内のヒューマン エージェント インタラクションのアーキテクチャにどのように統合し、共同イノベーションの潜在的な基盤を構築できるかを調査します。
私たちの研究では、AI エージェントが人間とどのように共進化し、共有された持続可能な進歩に貢献できるかを探るため、分散型金融、ガバナンス、文化的適応などのインセンティブ共生モデルの潜在的な応用を検討しています。

要約(オリジナル)

Cooperation is vital to our survival and progress. Evolutionary game theory offers a lens to understand the structures and incentives that enable cooperation to be a successful strategy. As artificial intelligence agents become integral to human systems, the dynamics of cooperation take on unprecedented significance. Decentralized frameworks like Web3, grounded in transparency, accountability, and trust, offer a foundation for fostering cooperation by establishing enforceable rules and incentives for humans and AI agents. Guided by our Incentivized Symbiosis model, a paradigm aligning human and AI agent goals through bidirectional incentives and mutual adaptation, we investigate mechanisms for embedding cooperation into human-agent coevolution. We conceptualize Incentivized Symbiosis as part of a contemporary moral framework inspired by Web3 principles, encoded in blockchain technology to define and enforce rules, incentives, and consequences for both humans and AI agents. This study explores how these principles could be integrated into the architecture of human-agent interactions within Web3 ecosystems, creating a potential foundation for collaborative innovation. Our study examines potential applications of the Incentivized Symbiosis model, including decentralized finance, governance, and cultural adaptation, to explore how AI agents might coevolve with humans and contribute to shared, sustainable progress.

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