要約
人工知能 (AI) が急速に進歩し続ける中、AI のより公平で公正な開発を提唱するフレンドリー AI (FAI) が提案されています。
その重要性にもかかわらず、倫理的観点からFAIを検討する包括的なレビューが不足しており、その潜在的な応用例や将来の方向性についての議論も限られています。
この文書は、FAI の徹底的なレビューを提供し、その発展に賛成と反対の両方の理論的観点に焦点を当て、明確でアクセスしやすい形式で正式な定義を提示することによって、これらのギャップに対処します。
主要なアプリケーションについて、eXplainable AI (XAI)、プライバシー、公平性、感情コンピューティング (AC) の観点から説明します。
さらに、この論文では現在の技術進歩における課題を特定し、将来の研究の道を探ります。
この調査結果は、FAI 開発の重要性を強調し、倫理的で有益な AI 開発を確実にするために FAI の継続的な進歩を提唱しています。
要約(オリジナル)
As Artificial Intelligence (AI) continues to advance rapidly, Friendly AI (FAI) has been proposed to advocate for more equitable and fair development of AI. Despite its importance, there is a lack of comprehensive reviews examining FAI from an ethical perspective, as well as limited discussion on its potential applications and future directions. This paper addresses these gaps by providing a thorough review of FAI, focusing on theoretical perspectives both for and against its development, and presenting a formal definition in a clear and accessible format. Key applications are discussed from the perspectives of eXplainable AI (XAI), privacy, fairness and affective computing (AC). Additionally, the paper identifies challenges in current technological advancements and explores future research avenues. The findings emphasise the significance of developing FAI and advocate for its continued advancement to ensure ethical and beneficial AI development.
arxiv情報
| 著者 | Qiyang Sun,Yupei Li,Emran Alturki,Sunil Munthumoduku Krishna Murthy,Björn W. Schuller |
| 発行日 | 2024-12-19 17:56:08+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google