要約
教師が伝える魅力的なメッセージは、生徒の成果に影響を与える教室での話し合いの重要な側面です。
ただし、観察を取得することが難しいため、このコミュニケーションを改善することは困難です。
この研究は、音声録音された授業から魅力的なメッセージの実際の観察を効率的に抽出するための方法論を提示します。
私たちは 2 学年にわたって 75 人の教師から 2,477 件の音声録音された授業を収集しました。
自動文字起こしとキーワードベースのフィルタリング分析を使用して、魅力的なメッセージを特定して分類しました。
この方法では、従来の手動コーディングと比較して、分析する情報が 90% 削減され、必要な時間とリソースが最適化されました。
その後の記述分析により、最も使用されたメッセージは、学校活動に参加することの将来の利点を強調していることが明らかになりました。
さらに、学年が進むにつれて魅力的なメッセージの使用は減少しました。
この研究は、自然主義的な環境における教師の談話から情報を抽出しようとしている研究者に洞察を提供し、教師のコミュニケーション戦略を改善するための介入を設計するための有用な情報を提供します。
要約(オリジナル)
Engaging messages delivered by teachers are a key aspect of the classroom discourse that influences student outcomes. However, improving this communication is challenging due to difficulties in obtaining observations. This study presents a methodology for efficiently extracting actual observations of engaging messages from audio-recorded lessons. We collected 2,477 audio-recorded lessons from 75 teachers over two academic years. Using automatic transcription and keyword-based filtering analysis, we identified and classified engaging messages. This method reduced the information to be analysed by 90%, optimising the time and resources required compared to traditional manual coding. Subsequent descriptive analysis revealed that the most used messages emphasised the future benefits of participating in school activities. In addition, the use of engaging messages decreased as the academic year progressed. This study offers insights for researchers seeking to extract information from teachers’ discourse in naturalistic settings and provides useful information for designing interventions to improve teachers’ communication strategies.
arxiv情報
| 著者 | Samuel Falcon,Carmen Alvarez-Alvarez,Jaime Leon |
| 発行日 | 2024-12-16 18:35:58+00:00 |
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