autrainer: A Modular and Extensible Deep Learning Toolkit for Computer Audition Tasks

要約

この研究では、コンピューターオーディションタスク用の新しい深層学習トレーニングフレームワークであるオートレーナーの主要な動作原理を紹介します。
autrainer は PyTorch ベースのツールキットで、さまざまなコンピューター オーディション タスクで、迅速かつ再現可能で簡単に拡張可能なトレーニングを可能にします。
具体的には、autrainer はローコード トレーニングを提供し、前処理ルーチンだけでなく幅広いニューラル ネットワークをサポートします。
この研究では、その内部動作と主要な機能の概要を紹介します。

要約(オリジナル)

This work introduces the key operating principles for autrainer, our new deep learning training framework for computer audition tasks. autrainer is a PyTorch-based toolkit that allows for rapid, reproducible, and easily extensible training on a variety of different computer audition tasks. Concretely, autrainer offers low-code training and supports a wide range of neural networks as well as preprocessing routines. In this work, we present an overview of its inner workings and key capabilities.

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