StarWhisper Telescope: Agent-Based Observation Assistant System to Approach AI Astrophysicist

要約

大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、LLM ベースのエージェントは、さまざまなドメインでツールを活用するための便利でユーザーフレンドリーな方法を導入しました。
天体観測の分野では、新しい望遠鏡の建設により天文学者の仕事量が大幅に増加しました。
LLM を利用したエージェントを導入すると、この負担が効果的に軽減され、人材のトレーニングにかかる​​コストが削減されます。
近隣銀河超新星調査 (NGSS) プロジェクトでは、3 つの観測サイトにわたる 8 台の望遠鏡を使用し、銀河からの過渡現象を 50 mpc で見つけることを目的としており、私たちは観測プロセス全体を管理する \textbf{StarWhisper Telescope System} を開発しました。
このシステムは、観測リストの作成、観測の実施、データの分析、観測者へのフィードバックなどのタスクを自動化します。
観測リストはさまざまな場所や戦略に合わせてカスタマイズされており、天体を包括的にカバーします。
手動による検証の後、これらのリストはシステム内のエージェントを介して望遠鏡にアップロードされ、中立的な言語で観測が開始されます。
観察された画像はリアルタイムで分析され、過渡状態が観察者に即座に伝えられます。
エージェントはそれらをリアルタイムの追跡観測提案に修正して興龍天文台のグループチャットに送信し、翌日の観測リストに追加します。
さらに、システム内に AI エージェントを統合することでオンライン アクセシビリティが提供され、天文学者の時間を節約し、アマチュア天文学者の NGSS プロジェクトへの参加を促進します。

要約(オリジナル)

With the rapid advancements in Large Language Models (LLMs), LLM-based agents have introduced convenient and user-friendly methods for leveraging tools across various domains. In the field of astronomical observation, the construction of new telescopes has significantly increased astronomers’ workload. Deploying LLM-powered agents can effectively alleviate this burden and reduce the costs associated with training personnel. Within the Nearby Galaxy Supernovae Survey (NGSS) project, which encompasses eight telescopes across three observation sites, aiming to find the transients from the galaxies in 50 mpc, we have developed the \textbf{StarWhisper Telescope System} to manage the entire observation process. This system automates tasks such as generating observation lists, conducting observations, analyzing data, and providing feedback to the observer. Observation lists are customized for different sites and strategies to ensure comprehensive coverage of celestial objects. After manual verification, these lists are uploaded to the telescopes via the agents in the system, which initiates observations upon neutral language. The observed images are analyzed in real-time, and the transients are promptly communicated to the observer. The agent modifies them into a real-time follow-up observation proposal and send to the Xinglong observatory group chat, then add them to the next-day observation lists. Additionally, the integration of AI agents within the system provides online accessibility, saving astronomers’ time and encouraging greater participation from amateur astronomers in the NGSS project.

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