要約
拡張現実 (XR、AR、MR、VR を含む) と空間コンピューティング テクノロジーの急速な進歩は、新たなメタバースの基礎層を形成し、ヘルスケア、教育、製造、エンターテイメントにわたる革新的なアプリケーションを可能にします。
ただし、この分野の研究は、実証研究や XR ソフトウェア プロセスに有益な新しいアプローチの開発をサポートできる、大規模で代表的な高品質のアプリケーション データセットが不足しているため、制限されることがよくあります。
このペーパーでは、このギャップを埋めるために設計された XR アプリケーションの包括的で精選されたデータセットである XRZoo を紹介します。
XRZoo には、9 つのアプリ ストアにまたがる 12,528 個の無料 XR アプリケーションが含まれており、すべての XR 技術 (つまり、AR、MR、VR) とユースケースにわたって、アプリケーションの説明、アプリケーション カテゴリ、リリース日、ユーザー レビュー番号などの重要な側面に関する詳細なメタデータが含まれています。
XRZoo を一般公開することで、再現可能な XR ソフトウェア エンジニアリングとセキュリティ研究を促進し、分野横断的な調査を可能にし、高度な開発をサポートすることを目指しています。
開発者にサンプルを提供することによる XR システム。
私たちのデータセットは、XR アプリケーションのスケーラビリティ、使いやすさ、有効性の向上に関心のある研究者や実務者にとって貴重なリソースとして機能します。
XRZoo はリリースされ、積極的にメンテナンスされます。
要約(オリジナル)
The rapid advancement of Extended Reality (XR, encompassing AR, MR, and VR) and spatial computing technologies forms a foundational layer for the emerging Metaverse, enabling innovative applications across healthcare, education, manufacturing, and entertainment. However, research in this area is often limited by the lack of large, representative, and highquality application datasets that can support empirical studies and the development of new approaches benefiting XR software processes. In this paper, we introduce XRZoo, a comprehensive and curated dataset of XR applications designed to bridge this gap. XRZoo contains 12,528 free XR applications, spanning nine app stores, across all XR techniques (i.e., AR, MR, and VR) and use cases, with detailed metadata on key aspects such as application descriptions, application categories, release dates, user review numbers, and hardware specifications, etc. By making XRZoo publicly available, we aim to foster reproducible XR software engineering and security research, enable cross-disciplinary investigations, and also support the development of advanced XR systems by providing examples to developers. Our dataset serves as a valuable resource for researchers and practitioners interested in improving the scalability, usability, and effectiveness of XR applications. XRZoo will be released and actively maintained.
arxiv情報
| 著者 | Shuqing Li,Chenran Zhang,Cuiyun Gao,Michael R. Lyu |
| 発行日 | 2024-12-09 18:49:27+00:00 |
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