要約
この技術レポートでは、LG AI Research が開発、リリースした EXAONE 3.5 命令調整言語モデルを紹介します。
EXAONE 3.5 言語モデルは、32B、7.8B、および 2.4B の 3 つの構成で提供されます。
これらのモデルは、いくつかの際立った機能を備えています。1) 現実世界のシナリオで優れた命令追従機能を備え、7 つのベンチマークで最高スコアを達成、2) 優れた長期コンテキストの理解で 4 つのベンチマークで最高のパフォーマンスを達成、3) 他のベンチマークと比較して競争力のある結果
9 つの一般的なベンチマークにわたって同様のサイズの最先端のオープン モデル。
EXAONE 3.5 言語モデルは研究目的であれば誰でも公開されており、https://huggingface.co/LGAI-EXAONE からダウンロードできます。
商用利用の場合は、LG AI Research の公式連絡先: contact_us@lgresearch.ai までご連絡ください。
要約(オリジナル)
This technical report introduces the EXAONE 3.5 instruction-tuned language models, developed and released by LG AI Research. The EXAONE 3.5 language models are offered in three configurations: 32B, 7.8B, and 2.4B. These models feature several standout capabilities: 1) exceptional instruction following capabilities in real-world scenarios, achieving the highest scores across seven benchmarks, 2) outstanding long-context comprehension, attaining the top performance in four benchmarks, and 3) competitive results compared to state-of-the-art open models of similar sizes across nine general benchmarks. The EXAONE 3.5 language models are open to anyone for research purposes and can be downloaded from https://huggingface.co/LGAI-EXAONE. For commercial use, please reach out to the official contact point of LG AI Research: contact_us@lgresearch.ai.
arxiv情報
著者 | LG AI Research,Soyoung An,Kyunghoon Bae,Eunbi Choi,Kibong Choi,Stanley Jungkyu Choi,Seokhee Hong,Junwon Hwang,Hyojin Jeon,Gerrard Jeongwon Jo,Hyunjik Jo,Jiyeon Jung,Yountae Jung,Hyosang Kim,Joonkee Kim,Seonghwan Kim,Soyeon Kim,Sunkyoung Kim,Yireun Kim,Yongil Kim,Youchul Kim,Edward Hwayoung Lee,Haeju Lee,Honglak Lee,Jinsik Lee,Kyungmin Lee,Woohyung Lim,Sangha Park,Sooyoun Park,Yongmin Park,Sihoon Yang,Heuiyeen Yeen,Hyeongu Yun |
発行日 | 2024-12-09 09:31:10+00:00 |
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