The Vizier Gaussian Process Bandit Algorithm

要約

Google Vizier は、数百万件の最適化を実行し、Google の多数の研究および生産システムを加速し、大規模なサービスとしてのベイジアン最適化の成功を実証しました。
多数の研究活動とユーザーからのフィードバックの集合的な経験を通じて、数年にわたってそのアルゴリズムは大幅に改善されました。
この技術レポートでは、オープンソース Vizier が提供する現在のデフォルト アルゴリズムの実装の詳細と設計の選択肢について説明します。
標準化されたベンチマークに関する私たちの実験により、複数の実用的なモードで確立された業界ベースラインに対するその堅牢性と多用途性が明らかになりました。

要約(オリジナル)

Google Vizier has performed millions of optimizations and accelerated numerous research and production systems at Google, demonstrating the success of Bayesian optimization as a large-scale service. Over multiple years, its algorithm has been improved considerably, through the collective experiences of numerous research efforts and user feedback. In this technical report, we discuss the implementation details and design choices of the current default algorithm provided by Open Source Vizier. Our experiments on standardized benchmarks reveal its robustness and versatility against well-established industry baselines on multiple practical modes.

arxiv情報

著者 Xingyou Song,Qiuyi Zhang,Chansoo Lee,Emily Fertig,Tzu-Kuo Huang,Lior Belenki,Greg Kochanski,Setareh Ariafar,Srinivas Vasudevan,Sagi Perel,Daniel Golovin
発行日 2024-12-06 17:31:39+00:00
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