Reinforcement Learning: An Overview

要約

この原稿は、(深層) 強化学習と逐次的意思決定の分野の全体像と最新の概要を示し、値ベースの RL、ポリシー勾配法、モデルベースの手法、およびその他のさまざまなトピック (以下を含む) をカバーします。
RL+LLM についての非常に簡単な説明です)。

要約(オリジナル)

This manuscript gives a big-picture, up-to-date overview of the field of (deep) reinforcement learning and sequential decision making, covering value-based RL, policy-gradient methods, model-based methods, and various other topics (including a very brief discussion of RL+LLMs).

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