Integrating Generative AI into Art Therapy: A Technical Showcase

要約

この論文では、芸術療法の分野への生成 AI の統合について検討します。
実証済みのテキストから画像へのモデルを活用して、芸術療法を補完する新しい技術設計を導入します。
結果として得られる AI ベースのツールにより、患者は自分の創造的な作品を洗練およびカスタマイズできるようになり、表現とアクセシビリティの新たな道が開かれます。
3 つの具体的な例を使用して、ソリューションの潜在的な出力を示し、それらを定性的に評価します。
さらに、この統合に関連する現在の制限と倫理的考慮事項について議論し、将来の研究努力の見通しを提供します。
私たちの実装は https://github.com/BFH-AMI/sds24 で公開されています。

要約(オリジナル)

This paper explores the integration of generative AI into the field of art therapy. Leveraging proven text-to-image models, we introduce a novel technical design to complement art therapy. The resulting AI-based tools shall enable patients to refine and customize their creative work, opening up new avenues of expression and accessibility. Using three illustrative examples, we demonstrate potential outputs of our solution and evaluate them qualitatively. Furthermore, we discuss the current limitations and ethical considerations associated with this integration and provide an outlook into future research efforts. Our implementations are publicly available at https://github.com/BFH-AMI/sds24.

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