Gesture Classification in Artworks Using Contextual Image Features

要約

美術作品におけるジェスチャーを認識することは、美術理解に貴重な一面を加え、文化遺産における嗅覚の役割を認識するのに役立つ。我々は、歴史的な芸術作品における匂いのジェスチャーを認識する方法を提案する。局所的な特徴と大域的な画像コンテキストを組み合わせることで、異なるバックボーンにおいて顕著に分類性能が向上することを示す。

要約(オリジナル)

Recognizing gestures in artworks can add a valuable dimension to art understanding and help to acknowledge the role of the sense of smell in cultural heritage. We propose a method to recognize smell gestures in historical artworks. We show that combining local features with global image context improves classification performance notably on different backbones.

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arxiv.jp, DeepL