要約
デジタル コンテンツが広範に共有される時代において、堅牢なコンテンツの完全性検証の必要性は、個々のソーシャル メディア プラットフォームの枠を超えています。
認証済みのプロフィール (Instagram や X などのプラットフォームの青いチェックマークなど) は信頼性の代名詞となっていますが、プロフィールが共有するコンテンツは、再共有、再投稿などの手段で、相互接続されたプラットフォームの複雑なネットワークを横断することが多く、
コンテンツ自体の認証プロセスでは無効になります。
簡単にアクセスできる AI ツール (DALL-E、Sora、ディープフェイクや顔の交換を生成するために明示的に構築されたツールなど) の出現により、ソーシャル メディア プラットフォームを介した誤った情報のリスクは飛躍的に増大しています。
このペーパーでは、デジタル環境全体で投稿またはストーリーとして共有される画像とビデオを認証するように設計されたソリューションであるコンテンツ検証システムについて説明します。
ブルーティックの制限を超えたこのシステムは、個人やインフルエンサーがデジタルフットプリントの信頼性を検証し、相互接続された世界での評判を守ることを可能にします。
要約(オリジナル)
In an era marked by the widespread sharing of digital content, the need for a robust content-integrity verification goes beyond the confines of individual social media platforms. While verified profiles (such as blue ticks on platforms like Instagram and X) have become synonymous with credibility, the content they share often traverses a complex network of interconnected platforms, by means of re-sharing, re-posting, etc., leaving a void in the authentication process of the content itself. With the advent of easily accessible AI tools (like DALL-E, Sora, and the tools that are explicitly built for generating deepfakes & face swaps), the risk of misinformation through social media platforms is growing exponentially. This paper discusses a solution, a Content Verification System, designed to authenticate images and videos shared as posts or stories across the digital landscape. Going beyond the limitations of blue ticks, this system empowers individuals and influencers to validate the authenticity of their digital footprint, safeguarding their reputation in an interconnected world.
arxiv情報
著者 | RaviKanth Kaja |
発行日 | 2024-11-29 14:47:47+00:00 |
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