Navigating Spatial Inequities in Freight Truck Crash Severity via Counterfactual Inference in Los Angeles

要約

貨物トラック関連の事故は、地域ごとに顕著な空間的格差があり、多大な経済的損失、負傷、死亡事故につながる重大な課題を引き起こします。
この研究では、交通地理学の観点を採用し、深い反事実推論モデルを使用して、社会経済的格差、道路インフラ、環境条件が貨物トラック事故の地理的分布と重大度にどのような影響を与えるかを分析することで、空間的正義の懸念を検討しています。
この研究は、ロサンゼルス都市圏の道路網データセット、社会経済的属性、衝突記録を統合することにより、さまざまなコミュニティがどのように不均衡な影響を受けるかについての微妙な空間分析を提供します。
この結果は、人口密度、所得水準、少数民族が異なる地域間で衝突の重大度に大きな空間的格差があることを明らかにし、これらの格差を緩和する上でインフラと環境の改善が極めて重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしている。
この調査結果は、対象を絞った地域特有の政策介入に関する洞察を提供し、特に低所得地域や少数民族が集中する地域における道路インフラ、照明、交通制御システムの強化を示唆しています。
この研究は、貨物トラック関連の衝突事故に伴う空間的不公平を軽減するための効果的な対策についてデータに基づいた洞察を提供することで、輸送地理学と空間的公平性に関する文献に貢献します。

要約(オリジナル)

Freight truck-related crashes pose significant challenges, leading to substantial economic losses, injuries, and fatalities, with pronounced spatial disparities across different regions. This study adopts a transport geography perspective to examine spatial justice concerns by employing deep counterfactual inference models to analyze how socioeconomic disparities, road infrastructure, and environmental conditions influence the geographical distribution and severity of freight truck crashes. By integrating road network datasets, socioeconomic attributes, and crash records from the Los Angeles metropolitan area, this research provides a nuanced spatial analysis of how different communities are disproportionately impacted. The results reveal significant spatial disparities in crash severity across areas with varying population densities, income levels, and minority populations, highlighting the pivotal role of infrastructural and environmental improvements in mitigating these disparities. The findings offer insights into targeted, location-specific policy interventions, suggesting enhancements in road infrastructure, lighting, and traffic control systems, particularly in low-income and minority-concentrated areas. This research contributes to the literature on transport geography and spatial equity by providing data-driven insights into effective measures for reducing spatial injustices associated with freight truck-related crashes.

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