要約
Jaya R パッケージは、単一目的と多目的の両方の最適化問題を解決するのに適した、パラメーター不要の Jaya 最適化アルゴリズムの堅牢かつ多用途の実装を提供します。
このパッケージは、制約処理、適応人口管理、多目的トレードオフのためのパレート フロント トラッキング、計算効率のための並列処理などの高度な機能を統合することにより、幅広い最適化の課題に対応します。
その直観的なデザインと柔軟性により、ユーザーはさまざまなドメインにわたる複雑な現実世界の問題を解決できます。
その実用性を実証するために、エネルギー モデリングに関するケース スタディでは、再生可能エネルギー シェアの最適化を検討し、システムの信頼性を高めながら二酸化炭素排出量とコストを最小限に抑えるパッケージの能力を示しています。
Jaya R パッケージは、効率的で適応的な最適化ソリューションを求める研究者や実践者にとって非常に貴重なツールです。
要約(オリジナル)
The Jaya R package offers a robust and versatile implementation of the parameter-free Jaya optimization algorithm, suitable for solving both single-objective and multi-objective optimization problems. By integrating advanced features such as constraint handling, adaptive population management, Pareto front tracking for multi-objective trade-offs, and parallel processing for computational efficiency, the package caters to a wide range of optimization challenges. Its intuitive design and flexibility allow users to solve complex, real-world problems across various domains. To demonstrate its practical utility, a case study on energy modeling explores the optimization of renewable energy shares, showcasing the package’s ability to minimize carbon emissions and costs while enhancing system reliability. The Jaya R package is an invaluable tool for researchers and practitioners seeking efficient and adaptive optimization solutions.
arxiv情報
著者 | Neeraj Dhanraj Bokde |
発行日 | 2024-11-25 15:46:54+00:00 |
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