Design-o-meter: Towards Evaluating and Refining Graphic Designs

要約

グラフィック デザインは、視覚的なコミュニケーションのための効果的な媒体です。
グリーティングカードから企業のチラシまで、多岐にわたります。
最近では、機械学習技術を使用してそのようなデザインを生成できるため、コンテンツ制作の速度が向上します。
品質を評価する自動化された方法が重要になります。
この目的に向けて、グラフィック デザインの良さを定量化するデータ駆動型の方法論である Design-o-meter を導入します。
さらに、私たちのアプローチでは、視覚的な魅力を向上させるためにこれらのデザインに変更を加えることができます。
私たちの知る限り、Design-o-meter は、設定に固有の主観性と曖昧さがあるにもかかわらず、統一されたフレームワークでデザインをスコアリングし、洗練させる最初のアプローチです。
タスクに適応したベースラインに対する当社のアプローチの徹底的な定量的および定性的分析 (最近のマルチモーダル LLM ベースのアプローチを含む) により、当社の方法論の有効性が明らかになります。
私たちの取り組みが、この重要かつ実際的な問題設定への関心をさらに高めることを願っています。

要約(オリジナル)

Graphic designs are an effective medium for visual communication. They range from greeting cards to corporate flyers and beyond. Off-late, machine learning techniques are able to generate such designs, which accelerates the rate of content production. An automated way of evaluating their quality becomes critical. Towards this end, we introduce Design-o-meter, a data-driven methodology to quantify the goodness of graphic designs. Further, our approach can suggest modifications to these designs to improve its visual appeal. To the best of our knowledge, Design-o-meter is the first approach that scores and refines designs in a unified framework despite the inherent subjectivity and ambiguity of the setting. Our exhaustive quantitative and qualitative analysis of our approach against baselines adapted for the task (including recent Multimodal LLM-based approaches) brings out the efficacy of our methodology. We hope our work will usher more interest in this important and pragmatic problem setting.

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