要約
「フェイクニュース」は現代のジャーナリズムと政治への信頼を損ない続けています。
フェイクニュースを研究する継続的な努力にもかかわらず、結果は矛盾しています。
フェイクニュースを分析し、それに対抗するこれまでの試みは、主に、フェイクニュースと真実を区別すること、あるいはそのさまざまなサブタイプ（プロパガンダ、風刺、誤った情報など）を区別することに焦点を当ててきた。この論文は、フェイクニュースの言語的および文体的な分析を行う。
さまざまなニューストピック間の差異に焦点を当てます。
これは、経済、エンターテインメント、健康、科学、スポーツという 5 つの異なるニュース トピックを分析することで、欺瞞検出における談話と言語学の特徴を特定する関連研究に基づいています。
この結果は、各分野で信頼できるニュースと欺瞞的なニュースの間で言語的特徴が異なることを強調し、現実世界のパフォーマンスを向上させるためには、多様性に基づく文体や言語の違いに対応するように分類タスクを適応させることの重要性を強調しています。
要約(オリジナル)
‘Fake News’ continues to undermine trust in modern journalism and politics. Despite continued efforts to study fake news, results have been conflicting. Previous attempts to analyse and combat fake news have largely focused on distinguishing fake news from truth, or differentiating between its various sub-types (such as propaganda, satire, misinformation, etc.) This paper conducts a linguistic and stylistic analysis of fake news, focusing on variation between various news topics. It builds on related work identifying features from discourse and linguistics in deception detection by analysing five distinct news topics: Economy, Entertainment, Health, Science, and Sports. The results emphasize that linguistic features vary between credible and deceptive news in each domain and highlight the importance of adapting classification tasks to accommodate variety-based stylistic and linguistic differences in order to achieve better real-world performance.
arxiv情報
| 著者 | Emilie Francis |
| 発行日 | 2024-11-19 12:29:30+00:00 |
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